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关于 GXAI 工作室

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我们的使命

我们用 AI 让游戏开发更快、更奇特、更频繁。一名开发者,一个 AI,每月一款游戏。

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工作室

GXAI 工作室是一家独立工作室,专注于探索 AI 辅助游戏开发。每款游戏都是对人类与 AI 协作边界的测试 — 从最初的构想到最终的上线版本。

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数据一览

0
已发布游戏
0k
代码行数
0
AI 协作提交
0
上线语言

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AI 开发流程

每款游戏都遵循相同的六步流程。AI 承担繁重工作,人类把握方向。

01

1. 创意

一句话描述一个核心机制。无法精炼,则不立项。

02

2. 规范

AI 起草设计文档。我们反复打磨,直到它像一份合同。

03

3. 契约

锁定接口、约束和验收测试。后续不留意外。

04

4. 实现

AI 按契约编写代码。每一次提交都由人审核。

05

5. 测试

自动化模拟运行真实游戏循环 — 测试路径中不含 LLM。

06

6. 发布

测试通过即部署。失败则回到规范,绝不打补丁绕过。

/pipeline-detail

完整流程

六个阶段。每个阶段都产出具体交付物。不跳步,不赶工。

01 — 探索

1–4 小时

我们把模糊的想法变成可发布的玩法。

输入:一段话提案、参考游戏(可选)

输出:一页摘要、机制树、目标受众

  • [01]30 分钟通话:理解你的愿景与约束
  • [02]竞品研究:分析 5–10 款类似游戏
  • [03]机制拆解:找到核心钩子
  • [04]风险审计:商标、平台适配、变现
  • [05]GO/NO-GO 决策附书面理由

02 — 设计规范

2–8 小时

AI 起稿。我们打磨到每一行都可测试。

输入:阶段 01 的一页摘要

输出:设计文档、美术方向、音频方向

  • [01]AI 生成 GDD(游戏设计文档)初稿
  • [02]反复推敲:每处模糊都要尖锐化
  • [03]视觉草图:3–5 个关键画面(HTML/SVG)
  • [04]音频简报:程序化 vs 授权、核心 SFX 列表
  • [05]代码动笔前签字确认清单

03 — 契约锁定

1–4 小时

接口冻结。验收测试写好。不留意外。

输入:通过的设计规范

输出:contracts/*.md、验收测试 stub

  • [01]把功能拆成原子契约(1 契约 = 1 可测单元)
  • [02]定义接口签名(TypeScript 类型或 proto)
  • [03]把验收测试写成代码 stub(T1、T2、T3...)
  • [04]识别约束与边界(C1、C2、C3...)
  • [05]锁定契约版本 — 任何变更 = 新契约

04 — 实现

1–3 天

AI 写码。人类审查每一次 diff。只允许原子提交。

输入:锁定的契约

输出:dev URL 上的可运行版本

  • [01]AI 一次实现一个契约
  • [02]规范化提交:feat / fix / refactor 作用域
  • [03]每日 code review:超出契约的全部回滚
  • [04]Phaser/React/Capacitor — 按游戏形态选栈
  • [05]每天部署到 staging URL 实时预览

05 — 用例测试

4–12 小时

真实玩法回放。测试路径中没有 LLM。

输入:实现 + 验收测试 stub

输出:UC 通过报告、视频、性能曲线

  • [01]自动化模拟运行真实物理、输入、计分
  • [02]Playwright + 无头 Phaser 测试环境
  • [03]性能门槛:iPhone SE 60fps、输入延迟 <100ms
  • [04]多语言快照测试(EN/ZH/JA/KO/DE)
  • [05]测试失败 = 拒绝部署,无一例外

06 — 发布与迭代

4–24 小时

提交商店 + 上线后调优。

输入:所有 UC 通过

输出:上架 App Store + Google Play、开发日志

  • [01]Capacitor 封装:iOS Xcode 构建、Android 签名 APK
  • [02]商店素材:5 语言、截图、视频预览
  • [03]审核回复处理(Apple ~24h,Google ~48h)
  • [04]Day 1 起 Crashlytics + Firebase Analytics 上线
  • [05]上线后调优:A/B 难度、每日开发日志

从第一条消息到上架商店:通常 1–7 天。

/why-ai

AI 改变了等式

传统独立开发:6 个月、5 万美元、1 款游戏。我们的流程:1 周、5 千美元、1 款游戏。

维度传统独立开发GXAI 流程
上线时间3–6 个月1–7 天
团队规模3–5 人1 人 + AI
成本$30k–$80k$3k–$15k
迭代速度每周构建小时级构建
上线即支持语言1(英文)5 同步
文档经常缺失自动生成
测试覆盖稀疏的人工 QA自动 UC 套件

/deliverables

你能拿到什么

每个项目交付完整产物包,而不只是一个二进制。

游戏设计文档(GDD)

Markdown 规范,覆盖机制、经济、美术方向、音频简报。

锁定契约

每个功能的接口 + 约束 + 验收测试,版本化管理。

源代码

完整仓库(TypeScript/JS)+ 构建脚本 + CI/CD 管道。

UC 测试套件

自动化回放、性能基准、回归测试环境。

商店就绪构建

签名好的 iOS .ipa + Android .aab,可直接提交。

5 语言包

所有 UI + 商店素材翻译为 EN/ZH/JA/KO/DE。

分析配置

Day 1 起 Firebase Analytics + Crashlytics + 自定义事件。

开发日志 + 复盘

决策的逐日记录,加上一份上线复盘。

/why-us

为什么选我们

你有游戏想法时,存在三种选择。下面是诚实的对比。

vs 自由职业者

更快(并行 AI 流)、更便宜(无代理加价)、更透明(每个契约+测试都在你的仓库里)。

vs 工作室

我们以周计,不是季度。你完全拥有:代码、素材、账号、商店素材,全归你。

vs 无代码

通过 Capacitor 真正的原生应用。无平台锁定。源代码永远归你。

/faq

常见问题

知识产权归谁?+

归你 — 100%。代码、素材、商店素材、品牌。结尾全部移交。

上线后想改怎么办?+

契约让改动变便宜。每个新功能就是新契约;我们估算、锁定、发布。

能基于我已有的品牌/IP 做吗?+

可以。带上你的风格指南,我们在视觉方向阶段对齐。

游戏运行时会用 AI 生成内容吗?+

只在你需要时。游戏逻辑本身从不依赖 LLM 运行时 — 只在构建期。

应用商店被拒怎么办?+

我们处理审核回复。大部分游戏一审通过,因为从规范阶段就遵循 Apple/Google 指南。

你们做多人/后端吗?+

做。Firebase Realtime DB + Firestore,同步 <100ms。参考 Tap War 与 Mole Bash。

/contract-first

每个功能都是一份契约。

写代码前先锁定目的、接口、约束、验收测试。AI 严格按契约实现 — 不增不减。

测试通过即契约达成;测试失败回到规范,绝不绕过。

contracts/bounce-controller.mdmarkdown
## Contract: BounceController v1.0

### Purpose
Manage ball physics and tap-to-bounce input.

### Interface
- onTap(): apply downward force F = mass * 9.8 * 1.4
- update(dt): step physics, decay energy 15% per bounce

### Constraints
- C1: Ball energy must never go negative
- C2: Combo resets if tap is > 50ms from apex
- C3: No raster assets — SVG/procedural only

### Acceptance Tests
- T1: 30s no-input run ends in death animation
- T2: Perfect-tap × 10 awards combo bonus
$ npm run usecasesbash
# Agent runs UC playthroughs (no LLM in test path)
$ npm run usecases -- --save-results

▶ UC-01  tap-bounce-survives-spike       PASS  (1.4s)
▶ UC-02  no-input-loses-energy            PASS  (2.1s)
▶ UC-03  combo-resets-on-late-tap         PASS  (0.8s)
▶ UC-04  boss-wall-defeats-ball           FAIL  ✗

  spec: ball must rebound off wall < 100ms
  actual: 142ms

✗ Test failed → reject deploy → back to spec

/tests-are-real

测试路径中没有 LLM。

自动化模拟运行真实的游戏循环 — 物理、输入、计分。测试失败即拒绝部署,无一例外。

AI 帮我们写了测试,但它不能给自己打分。

/day-in-the-life

AI 开发者的一天

09:00

咖啡 + 路线图

从积压中挑下一个契约。一天一个功能。

10:00

规范会议

AI 起草契约。我对每一处模糊处反复推敲,直到可测试。

11:30

实现

AI 按契约编码。我审核每次提交,超范围的全部回滚。

14:00

运行 UC

自动化模拟。通过则发布,失败则查根因 — 不打补丁。

16:00

打磨 + 提交

原子化规范提交。PR 描述直接来自契约。

17:30

发布 + 记录

部署 → 截图 → 开发日志 → 明日路线图。

/stack

我们使用的工具

Claude
Phaser 3
React
Next.js
Firebase
Capacitor
Vite
TypeScript
Tailwind
Pixi.js
Web Audio
Playwright

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