我们是一家独立工作室。我们已经在 iOS、Android 和网页上发布了 4 款游戏 — 整个团队由 8 个 AI 专家加上我（人类） 组成。
我不是程序员。我是制作人。我写需求、审核工作、点"发布"。AI 完成其余的所有事情。
团队成员
Producer 决定要做什么 Designer 视觉草图 Architect 决定结构 Programmer × N 编写代码 Reviewer 审核代码 Tester 玩游戏测试 Release 发布到商店 Team Lead 协调所有人
# 每个 AI 只做一件事。 # 我审核每一步。
/team
像一家真正的工作室。但更快。
在普通工作室，这是 8 个人。在我们这里，每个角色是一个有明确职责的 AI 会话。
一款游戏的发布周期是 1 到 7 天。同样规模在传统独立工作室需要 3-6 个月。
为什么需要这么多角色？
你可能会想，一个通用 AI 不就能搞定所有事情吗？我们在第一款游戏（Mole Bash）上试过。结果是灾难。
第 1 天 — 写设计 + 开始编码 第 2 天 — 编码途中改设计 第 3 天 — 加无关需求 第 4 天 — 弄坏之前的功能 第 5 天 — 想测试，不知道对错 第 6 天 — 重新开始
✗ 范围爆炸 ✗ 没有清晰的"完成"标准 ✗ 2 周过去，没有可发布的版本
/why-many
一个 AI 做所有事 = 没有边界。
AI 真的很有创造力。没有严格的角色，它就会即兴发挥。即兴发挥会在中途打破设计。
拆分角色 = 每个 AI 只有一个工作和清晰的"完成"标准。设计师不写代码。程序员不改设计。
他们如何协作
agents 不直接互相对话。他们在 共享的 Trello 卡片 上发消息 — 像工作的群组聊天。
10:15 Designer 开始。 ✓ HTML 草图就绪
10:30 Programmer 1 开始（物理）。 10:30 Programmer 2 开始（UI）。 10:30 Programmer 3 开始（音频）。
11:15 3 个程序员都完成。 ✓ 本地测试通过
11:30 Reviewer 已批准。 11:45 Tester：9/9 通过。 12:00 Release：已上预发布。
/coordinate
Trello 卡片 = 唯一的事实来源。
我能看到谁在做什么、什么时候完成、结果是什么。没有"我还在做"这种话 — 工作完成时直接显示。
如果出问题，我能在几分钟内发现并重新分配。
我（人类）做什么
我只有一个工作：说不。
09:00 阅读隔夜 Trello 更新 09:30 写一行新点子或选 backlog 10:00 启动 agent 团队（一键） 10:00 AI 工作中 12:00 审核已部署到预发布的内容 12:15 批准或打回 14:00 下一个点子 ...
# 我不写代码。 # 我不做设计。 # 我只决定什么值得做。
/my-role
我是编辑，不是作者。
AI 写。我编辑。我在烂点子浪费一天前杀掉它们。我抓住功能偏离规格的时刻。
这之所以可行，是因为 agents 受严格书面规则约束。我审核规则，不审核代码。
这个系列会讲什么
接下来 7 篇文章我会带你走完一个游戏的完整流程 — 从"我有个点子"到"在 App Store 上线"。每篇都简短，附真实例子。
第 1 步 — 点子 (一句话)
第 2 步 — 讨论 (压力测试)
第 3 步 — 计划 (规则，不是感觉)
第 4 步 — 设计 (画屏幕草图)
第 5 步 — 编码 (并行程序员)
第 6 步 — 测试 (机器人玩它)
第 7 步 — 发布 (上架 + 观察)
你不需要懂代码就能跟下去。整个重点在于证明 瓶颈是写需求的人，不是技术。任何有清晰想法的人都能跑通这套流程。